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1、在数理统计中，残差是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。
2、“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。
3、如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
4、它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。
5、利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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